如何變成下一位年薪 10w+的畢業生|線上講座來揭曉

來源:SOHU  [  作者:UT助手   ]  責編:王強  |  侵權/違法舉報

原標題:如何變成下一位年薪 10w+的畢業生|線上講座來揭曉

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根據權威的就業網站 Glassdoor最新分析表示,2019年的北美的主要工作集中在兩個行業:技術和醫療。Data Scientist已經連續四年成為北美最頂尖的職業與之相呼應的是另一家權威就業網站Indeed的統計報告:由于需求增長和絕對的高薪,Machine Learning Engineer 可以稱為是2019年最好的工作,目前平均年薪為146,085USD,去年增長率為344%。而且與技術相關的工作仍然是薪資待遇非常好的,在 Indeed 2019年排名前25位的工作,其中有9個是技術職位

而另一個職位空缺很大,薪資待遇非常高的當之無愧就是 Developer 和 Software Engineer 了,由于近年來科技公司的迅猛崛起,每個國家都在發展科技,進行科技領域的競賽,公司需要大量的Software Developer 和 Engineer

這篇文章就帶大家來比較一下Software Development Engineer和Data Scientist兩個熱門行業有哪些不同!以及必備哪些技能才能喜提年薪 10 w+ 的工作。

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薪資比較

加拿大市場對 Tech 類的人才也非常友好,環球新聞的一項調查顯示,加拿大本國科技行業正在為New Grads 提供10w+ 年薪的 Entry-Level 職位機會,同時這些工作并非對 Degree 有非常嚴格的要求,很多本科生畢業也可以喜提 10w+ 年薪的工作。同時有資料顯示:加拿大的IT失業率目前僅為1%.

促使Tech類 New Grads 薪水不斷上漲的主要驅動是公司搶奪人才的激烈競爭,每個公司都希望聘請最優秀,最聰明的New Grads從事Data Science,Software Development Engineer, 人工智能(AI)以及其他類型的技術工作。

在人才爭奪戰中,不僅僅是Startup 公司會給出很好的 Package, 大廠和其他企業巨頭在此方面砸錢也是絲毫不手軟!無論是IT Firm, Banking, Consulting, Insurance,還是其他Retailer都加入了激烈的競爭。

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技術要求

基礎知識

Software Development Engineer

SDE 所要求的基礎知識主要集中在CS方面,比如所有SDE面試所需的算法、系統設計、數據庫、網絡等等。

關鍵詞:算法、系統設計、OOD

Data Scientist

Data Scientist 工作面向對象和專業更加廣泛,數學、統計、CS、工程類都有相應的與數據科學相關的方向,所以想找DS更加考察一些統計知識的理解,和對模型的理解,每個模型的優缺點及應用場景。

關鍵詞:數學、統計、機器學習模型

送上一份詳細的SDE與DS技術比較:

編程能力

Software Development Engineer

眾所周知 SDE 是一個對編程能力要求非常高的崗位,每天工作內容都是通過編程完成的,所以編程是剛需。一般想進大廠的同學Leetcode要達到至少Medium熟練的水平。同時,因為寫出來的產品要投入生產,所以要求程序工程師能寫出高質量、高效率的生產級代碼。

關鍵詞:要求高,高質量代碼,Leetcode Medium~Hard

Data Scientist

Data Scientist 相對于SDE來說日常工作的編程量偏小一些,但編程能力也是必須的,基本要求是能用編程語言實現解決方案,同時熟悉數據分析的工具和語言,最好還能了解大規模數據的處理方法。具體的衡量標準是一些簡單常用的模型能用Python實現出來,Leetcode easy題可以做出來。

關鍵詞:Python,數據分析,大數據,Leetcode Easy

溝通表達

Software Development Engineer

有同學認為程序員平時工作不需要太多的溝通表達,那就大錯特錯了。SDE的有效溝通也是能高效完成工作的保障。平時交流有很多情景,如項目展示Demo,與產品經理 (PM) 溝通項目內容和進展,與同事協同合作,與QA溝通細節等等。雖然不需要特別生動的表達,但溝通基本的流暢和準確性是非常重要的!

關鍵詞:Demo,產品經理,QA

Data Scientist

對于Data Scientist來說溝通表達更加重要了。因為 DS 本質上來說是用一些統計學模型去解決實際生活中的問題,所以平時溝通交流是了解問題、解決問題的重要部分。DS會經常和Business side交流,對語言表達能力要求相對較高。同時產品的結果也是通常由presentation形式展示出來的,更加要求表達的流暢和充分。

關鍵詞:日常必需,交流頻繁,表達生動

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職業發展

最后再跟大家聊聊兩種崗位的職業發展路線。

通常SDE在大廠有較為清晰的升職path。完成什么程度的業績就可以升一級,及技術路線與管理路線的規劃。提前跟老板溝通了解會對職業發展有很大的幫助。如果是start-up類型的公司,在career path方面會有較大的靈活性。一般崗位的職能會比在大公司更多功能一些,常常一人身兼數職。好處是讓人體驗到各種不同職位的工作內容,也更加了解自己的長處和喜好。

Data Scientist的工作性質更類似于一種內部的咨詢顧問。從解決project問題出發,經歷一個項目的整個流程,除了走傳統的技術路線之外,也很適合以后做project manager,管理一個項目的順利開展和實施。

一個比較general的數據方向崗位的career path:

總之,在職業發展初期,大家都應該努力在現有職能上盡可能多的接觸不同業務。雖然加班辛苦,但對于個人能力的提升和以后的個人發展有著不可或缺的巨大潛能

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行業資深大牛的建議

想進入到一個行業的最好方法就是,親身實踐(Hands-on)一個這個領域內工作的內容。在豐富自己的簡歷的同時,也體驗了實際工作的情景。而想要實踐項目最好的方法就是找到一位行業里的導師,帶你手把手做一個實際中會經歷的項目,少走彎路,更加精準高效!

總而言之:Relevant & Project & Experience

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